Volvamos a hablar de la IA
Preámbulo
¿Recuerdas el duelo hombre-máquina entre el mejor jugador de Go Lee Sedol y AlphaGo hace 6 años en Seúl, Corea del Sur? El resultado de esa batalla fue que AlphaGo, un programa de Go para ordenador desarrollado por Google DeepMind, derrotó a Lee Sedol 4:1. Este enfrentamiento hombre-máquina hizo que el público sintiera por primera vez el poder de la inteligencia artificial (IA) y convirtió a la inteligencia artificial (IA) no solo en un término técnico irregular e incomprensible que se habla en la industria de la alta tecnología, sino en un tema candente que la gente común mencionará en su vida diaria y algo que cambiará nuestra cognición.
«IA fuerte» e «IA débil»
Como tecnología de vanguardia, la IA combina la informática, la estadística, la neurología y las ciencias sociales. La IA ideal, denominada «IA fuerte, IA completa, IA general», puede ser similar a la humana, con la capacidad de planificar, aprender y comunicarse mediante el lenguaje natural y la capacidad de integrar todo lo anterior y lograr los objetivos establecidos. Una IA sólida puede distinguir, reconocer, analizar y tomar decisiones como un humano. Por lo tanto, a muchas personas les preocupa que algún día la IA sustituya al humano que la inventó.
Desde 1956, que se conoce como el primer año de la IA, la IA se ha desarrollado durante casi 70 años. Si bien hemos logrado avances evidentes en el aprendizaje profundo, la inteligencia artificial que los humanos pueden lograr actualmente aún se encuentra en la etapa de «IA débil (IA estrecha, IA aplicada)». La inteligencia artificial en esta etapa solo puede resolver problemas en campos específicos. Los conocidos AlphaGo, Siri y FaceID pertenecen a «Weak AI».
¿La fuente de inteligencia en la inteligencia artificial?
El aprendizaje automático es un campo altamente multidisciplinario que involucra matemáticas, informática, estadística y otras disciplinas.
En el corazón del aprendizaje automático se encuentra su capacidad para generalizar y sintetizar. En pocas palabras, el aprendizaje automático es el uso de algoritmos para analizar y aprender de grandes cantidades de datos, y luego tomar sus propias decisiones y predicciones sobre eventos del mundo real.
¿El mayor avance en la historia de la IA?
El aprendizaje profundo es una rama del aprendizaje automático, pero es diferente del aprendizaje automático.
El aprendizaje profundo es el uso de una red neuronal profunda (DNN) para hacer que el modelo sea más complejo, de modo que el modelo tenga una comprensión más profunda de los datos. El propósito del aprendizaje profundo es permitir que las máquinas tengan capacidades cognitivas como las de los humanos, es decir, capacidad de aprendizaje y capacidad de análisis, para que puedan reconocer diversos datos, como textos, imágenes y sonidos.
El aprendizaje profundo se ha utilizado ampliamente en la visión artificial (CV), el reconocimiento automático de voz (ASR), el procesamiento del lenguaje natural (PNL) y otros campos.
¿Has oído hablar de las redes neuronales convolucionales (CNN)? Este es el algoritmo representativo del aprendizaje profundo. Las CNN se han utilizado ampliamente en la clasificación de imágenes, el reconocimiento facial, la detección de objetos y otros campos. Por ejemplo, cuando se utilizan las CNN para clasificar imágenes de rayos X y resonancias magnéticas, se pueden obtener resultados más precisos que los del ojo humano.
Según el informe de investigación de mercado global de aprendizaje profundo de Market Research Future, se espera que el mercado del aprendizaje profundo alcance los 17 400 millones de dólares en 2023.
Áreas de aplicación de la IA
¿Cuáles son las áreas de aplicación de la IA que están estrechamente relacionadas con nuestras vidas? Veamos el informe sobre inteligencia artificial de Deloitte.
Fuente: Informe de inteligencia artificial de Deloitte
Según el informe de Deloitte, «Hay tres áreas principales de aplicación de la inteligencia artificial: la automatización cognitiva, el compromiso cognitivo y la visión cognitiva.
El área de automatización cognitiva incluye principalmente el aprendizaje automático, la automatización robótica de procesos, etc. En esta área, los robots pueden completar tareas que solo pueden realizar trabajadores calificados.
El compromiso cognitivo se refiere a las tecnologías cognitivas que forjan conexiones más estrechas con los seres humanos, como recibir pacientes, recomendar productos, etc.
La última área es la visión cognitiva. En esta área, la IA no solo puede entender lo que ha sucedido, sino también analizar lo que está sucediendo y predecir lo que sucederá en el futuro. La IA con conocimientos cognitivos puede resolver los problemas de los clientes de forma proactiva.
Según un estudio de la Universidad de Stanford titulado «Inteligencia artificial y vida en 2030», los expertos predicen que la IA desempeñará un papel importante en las ocho áreas siguientes: transporte, robots de servicio, atención médica, educación, comunidades de bajos recursos, seguridad pública, empleo e industrias del trabajo y el entretenimiento».
Avatares de IA
Los avatares de IA se refieren a humanos virtuales que traspasan los límites de la física y brindan servicios antropomórficos a través de tecnologías de inteligencia artificial como los gráficos por computadora, el aprendizaje profundo y la síntesis de voz.
Los avatares de IA se clasifican en humanos de IA de tipo servicio y avatares de IA de tipo identidad según sus funciones. Los avatares de IA de tipo servicio hacen hincapié en la funcionalidad y se pueden utilizar en todos los ámbitos de la vida, como abogados, farmacéuticos, dependientes de tiendas de IA, agentes de policía y reporteros relacionados con la IA, ya que ayudan a personas reales en su trabajo y, por lo tanto, liberan a la fuerza laboral.
Los avatares de IA de tipo identidad se utilizan principalmente en la industria cultural y del entretenimiento, incluidos los conocidos Luo Tian Yi, que apareció en el escenario de la Gala del Festival de Primavera, AYAYI, que debutó en Xiao Hong Shu, y A-SOUL, que se unió a ByteDance. Todos son tan populares como los verdaderos ídolos.
En la actualidad, el mercado de avatares de IA sigue siendo un mercado incipiente. Según el «Informe sobre la industria de la profundidad humana virtual digital», de aquí a 2030, el mercado chino de avatares basados en la IA alcanzará los 270 mil millones de yuanes. Entre ellos, el tamaño del mercado de los avatares de IA basados en la inteligencia artificial de tipo identidad es de unos 175 mil millones de yuanes, y el tamaño del mercado de los avatares de inteligencia artificial de tipo servicio superará los 95 mil millones de yuanes.
DeepBrain AI es una empresa de IA que se centra en la tecnología y las aplicaciones de avatares de IA de tipo servicio, que pueden producir avatares de IA de IA «a nivel de transmisión». La exclusiva tecnología Deep Emotion de DeepBrain AI dota a los avatares de IA de expresiones vívidas como las de personas reales y lleva el entorno virtual a una experiencia vívida como la del mundo físico.
Los avatares de IA producidos por DeepBrain AI se parecen en un 97% a personas reales tanto en apariencia como en voz. Gracias a la tecnología de síntesis en tiempo real, los avatares de IA también pueden dialogar en tiempo real con los usuarios.
DeepBrain AI ha producido la primera presentadora de IA de China, AI WANG GUAN para CCTV, el avatar Time Xiao Ni -AI de la famosa presentadora, la Sra. Xu Chunni para Beijing TV, y la primera presentadora de IA de Corea, AI Kim Chu-ha para MBN. Analistas de valores basados en IA para Samsung Securities, AI Son Heung-min para AIA Korea y el primer empleado bancario coreano basado en IA que utilizó la aplicación móvil para Hana Bank.
El futuro de los avatares de IA: avatares de IA inclusivos
DeepBrain AI está profundamente comprometida con la tecnología y las aplicaciones de avatares de IA AI. La empresa cuenta con tecnologías de síntesis de imágenes y de síntesis de voz de desarrollo propio y ha solicitado más de 90 patentes en todo el mundo.
Los avatares de IA producidos por DeepBrain AI se utilizan ampliamente en varios campos, como bancos, compañías de seguros, compañías de valores, estaciones de televisión, escuelas, turismo, atención médica, comercio electrónico, etc., para potenciar el servicio en todos los ámbitos de la vida.
Con el progreso continuo de la tecnología de inteligencia artificial y los avances tecnológicos, pronto, no solo las empresas, sino todos tendrán sus propios avatares de inteligencia artificial para lograr la simbiosis de los mundos virtual y físico. Esta es exactamente la visión y la dirección por las que nos esforzamos día a día.
