Parliamo di nuovo di AI
Preambolo
Vi ricordate ancora il duello uomo-macchina tra il top player di Go Lee Sedol e AlphaGo 6 anni fa a Seoul, Corea del Sud? Il risultato di quella battaglia fu che AlphaGo, un programma Go per computer sviluppato da Google DeepMind, sconfisse Lee Sedol 4:1. Questo confronto uomo-macchina ha fatto sentire al pubblico per la prima volta il potere dell'intelligenza artificiale (AI) e ha reso l'IA non più solo un termine tecnico a scatti e incomprensibili discusso nel settore dell'alta tecnologia, ma un argomento scottante che la gente comune menzionerà nella loro vita quotidiana e qualcosa che cambierà la nostra cognizione.
«IA forte» e «IA debole»
Essendo una tecnologia all'avanguardia, l'IA combina informatica, statistica, neurologia e scienze sociali. L'intelligenza artificiale ideale, la cosiddetta «Strong AI, Full AI, General AI», può essere simile a quella umana con la capacità di pianificare, apprendere, comunicare usando il linguaggio naturale e la capacità di integrare quanto sopra e raggiungere gli obiettivi prefissati. Un'intelligenza artificiale forte può distinguere, riconoscere, analizzare e prendere decisioni come un essere umano. Pertanto, molte persone temono che un giorno l'IA sostituirà l'umano che l'ha inventata.
Dal 1956, che è chiamato il primo anno dell'IA, l'IA si è sviluppata per quasi 70 anni. Sebbene abbiamo compiuto evidenti progressi nel deep learning, l'intelligenza artificiale che gli esseri umani possono attualmente raggiungere è ancora nella fase di «IA debole (Narrow AI, Applied AI)». L'intelligenza artificiale in questa fase può risolvere problemi solo in campi specifici. I familiari AlphaGo, Siri e FaceID appartengono a «Weak AI».
La fonte dell'intelligenza nell'intelligenza artificiale?
L'apprendimento automatico è un campo altamente multidisciplinare che coinvolge matematica, informatica, statistica e altre discipline.
Alla base dell'apprendimento automatico c'è la sua capacità di generalizzare e sintetizzare. In poche parole, l'apprendimento automatico è l'uso di algoritmi per analizzare e apprendere da grandi quantità di dati e quindi prendere le proprie decisioni e previsioni sugli eventi nel mondo reale.
La più grande svolta nella storia dell'IA?
Il deep learning è una branca dell'apprendimento automatico, ma è diverso dall'apprendimento automatico.
Il deep learning è l'uso della rete neurale profonda (DNN) per rendere il modello più complesso, in modo che il modello abbia una comprensione più profonda dei dati. Lo scopo del deep learning è consentire alle macchine di avere capacità cognitive come gli umani, ovvero capacità di apprendimento e capacità di analisi, in modo che possano riconoscere vari dati come testo, immagini e suoni.
Il deep learning è stato ampiamente utilizzato in Computer Vision (CV), Automatic Speech Recognition (ASR), Natural Language Processing (NLP) e altri campi.
Hai sentito parlare delle reti neurali convoluzionali (CNN)? Questo è l'algoritmo rappresentativo del deep learning. Le CNN sono state ampiamente utilizzate nella classificazione delle immagini, nel riconoscimento facciale, nel rilevamento di oggetti e in altri campi. Ad esempio, quando si utilizzano le CNN per classificare le immagini radiografiche e RM, è possibile ottenere risultati più accurati rispetto all'occhio umano.
Secondo il rapporto di ricerca di mercato globale sul deep learning di Market Research Future, il mercato del deep learning dovrebbe raggiungere i 17,4 miliardi di dollari entro il 2023.
Aree di applicazione dell'IA
Quali sono le aree di applicazione dell'IA che sono strettamente legate alla nostra vita? Diamo un'occhiata al rapporto sull'intelligenza artificiale di Deloitte.
Fonte: Rapporto sull'intelligenza artificiale Deloitte
Secondo il rapporto di Deloitte, «Esistono tre principali aree di applicazione dell'intelligenza artificiale: automazione cognitiva, coinvolgimento cognitivo e intuizione cognitiva.
L'area dell'automazione cognitiva include principalmente l'apprendimento automatico, l'automazione dei processi robotici, ecc. In quest'area, i robot possono completare attività che possono essere eseguite solo da lavoratori qualificati.
L'impegno cognitivo si riferisce alle tecnologie cognitive che creano connessioni più strette con gli esseri umani, come ricevere pazienti, consigliare prodotti, ecc.
L'ultima area è l'intuizione cognitiva. In quest'area, l'IA non solo può capire cosa è successo, ma anche analizzare ciò che sta accadendo e prevedere cosa accadrà in futuro. L'intelligenza artificiale con informazioni cognitive può risolvere in modo proattivo i problemi dei clienti.
Secondo uno studio dell'Università di Stanford intitolato «Artificial Intelligence and Life in 2030», gli esperti prevedono che l'IA svolgerà un ruolo importante nelle seguenti otto aree: trasporti, robot di servizio, assistenza sanitaria, istruzione, comunità con poche risorse, pubblica sicurezza, occupazione e industrie del lavoro e dell'intrattenimento.
Avatar AI
Gli avatar AI si riferiscono a esseri umani virtuali che superano i confini della fisica e forniscono servizi antropomorfi attraverso tecnologie di intelligenza artificiale come computer grafica, deep learning e sintesi vocale.
Gli avatar AI sono classificati in umani AI di tipo servizio e avatar AI di tipo identitario in base alle loro funzioni. Gli avatar AI di tipo servizio enfatizzano la funzionalità e possono essere utilizzati in tutti i settori della vita, ad esempio avvocati specializzati in intelligenza artificiale, farmacisti specializzati in intelligenza artificiale, commessi di negozio di intelligenza artificiale, agenti di polizia e reporter di intelligenza artificiale, assistendo persone reali nel loro lavoro e liberando così la forza lavoro.
Gli avatar AI di tipo identitario sono utilizzati principalmente nell'industria culturale e dell'intrattenimento, tra cui il famoso Luo Tian Yi che è apparso sul palco del Gala del Festival di Primavera, AYAYI che ha debuttato in Xiao Hong Shu e A-SOUL che si è unito a ByteDance. Sono tutti tanto popolari quanto veri idoli.
Al momento, il mercato degli avatar AI è ancora un mercato iniziale. Secondo il «Digital Virtual Human Depth Industry Report», entro il 2030, il mercato cinese degli avatar AI AI raggiungerà i 270 miliardi di yuan. Tra questi, la dimensione del mercato degli avatar AI AI di tipo identitario è di circa 175 miliardi di yuan e la dimensione del mercato degli avatar AI di tipo servizio supererà i 95 miliardi di yuan.
DeepBrain AI è un'azienda di intelligenza artificiale focalizzata sulla tecnologia e sull'applicazione di avatar AI di tipo servizio, in grado di produrre avatar AI di «livello di trasmissione». L'esclusiva tecnologia Deep Emotion di DeepBrain AI conferisce agli avatar AI espressioni vivide come persone reali e porta l'ambiente virtuale a un'esperienza vivida come il mondo fisico.
Gli avatar AI prodotti da DeepBrain AI assomigliano al 97% a persone reali sia nell'aspetto che nella voce. Attraverso la tecnologia di sintesi in tempo reale, gli avatar AI possono anche condurre dialoghi in tempo reale con gli utenti.
DeepBrain AI ha prodotto la prima conduttrice di intelligenza artificiale cinese, AI WANG GUAN per CCTV, l'avatar Time Xiao Ni-AI della famosa conduttrice, la signora Xu Chunni per Beijing TV, la prima annunciatrice AI della Corea, AI Kim Chu-ha per MBN. Analisti di titoli AI per Samsung Securities, AI Son Heung-min per AIA Korea e il primo personale bancario AI della Corea sull'app mobile per Hana Bank.
Il futuro degli avatar AI: avatar AI inclusivi
DeepBrain AI è profondamente impegnata nella tecnologia e nelle applicazioni degli avatar AI AI. L'azienda ha sviluppato autonomamente una tecnologia di sintesi delle immagini e una tecnologia di sintesi vocale e ha richiesto più di 90 brevetti in tutto il mondo.
Gli avatar AI prodotti da DeepBrain AI sono ampiamente utilizzati in vari campi come banche, compagnie assicurative, società di titoli, emittenti televisive, scuole, turismo, assistenza medica, e-commerce, ecc., per potenziare il servizio in tutti i ceti sociali.
Con il continuo progresso della tecnologia AI e delle scoperte tecnologiche, presto non solo le aziende, ma tutti avranno i propri avatar AI per realizzare la simbiosi tra il mondo virtuale e quello fisico. Questa è esattamente la visione e la direzione a cui aspiriamo ogni giorno.
