Deepfake Erkennungslösung

Ein Deepfake ist ein synthetisches Medium, das mithilfe künstlicher Intelligenz und maschineller Lerntechniken erstellt wurde. Dabei werden in der Regel Bild- und Audioinhalte manipuliert oder generiert, um den Anschein zu erwecken, als hätte eine Person etwas gesagt oder getan, was sie in Wirklichkeit nicht getan hat. Deepfakes können von Gesichtswechseln in Videos bis hin zu vollständig KI-generierten Bildern oder Stimmen reichen, die echte Menschen mit einem hohen Maß an Realismus nachahmen.


Die Deepfake-Erkennungslösung von DeepBrain AI wurde entwickelt, um KI-generierte gefälschte Inhalte zu identifizieren und herauszufiltern. Es kann verschiedene Arten von Deepfakes erkennen, darunter Gesichtstausche, Lippensynchronisationen und KI-/computergenerierte Videos. Das System vergleicht verdächtige Inhalte mit Originaldaten, um die Echtheit zu überprüfen. Diese Technologie hilft, potenzielle Schäden durch Deepfakes zu verhindern und unterstützt strafrechtliche Ermittlungen. Durch das schnelle Markieren künstlicher Inhalte zielt die Lösung von DeepBrain AI darauf ab, Einzelpersonen und Organisationen vor Deepfake-Bedrohungen zu schützen.

Jedes Deepfake-Erkennungssystem verwendet unterschiedliche Techniken, um manipulierte Inhalte zu erkennen. Der Deepfake-Erkennungsprozess von DeepBrain AI nutzt eine mehrstufige Methode zur Überprüfung der Echtheit:

1. Algorithmen für maschinelles Lernen: KI-Modelle suchen nach ungewöhnlichen Mustern oder Fehlern
2. Datenvergleich: Das System vergleicht den Inhalt mit Originalquellen
3. Deep-Learning-basierte Analyse: Detaillierte Gesichts- und Stimmmerkmale werden mithilfe von Deep Learning untersucht
4. Segmentinspektion: Bestimmte Segmente werden auf Anzeichen von Manipulationen untersucht

Dieser mehrstufige Ansatz ermöglicht es DeepBrain AI, Videos, Bilder und Audio gründlich zu analysieren, um festzustellen, ob sie echt oder künstlich erstellt wurden.

Die Genauigkeit der Deepfake-Erkennungstechnologie von DeepBrain AI variiert mit der Entwicklung der Technologie, aber sie erkennt Deepfakes im Allgemeinen mit einer Genauigkeit von über 90%. Während das Unternehmen seine Technologie weiter vorantreibt, verbessert sich diese Genauigkeit ständig.

Die aktuelle Deepfake-Lösung von DeepBrain AI konzentriert sich eher auf eine schnelle Erkennung als auf präventives Blockieren. Das System analysiert schnell Videos, Bilder und Audio und liefert Ergebnisse in der Regel innerhalb von 5—10 Minuten. Es kategorisiert Inhalte als „echt“ oder „falsch“ und liefert Daten zu Änderungsraten und Synthesetypen.

Die Lösung, die auf Schadensbegrenzung abzielt, entfernt oder blockiert Inhalte nicht automatisch, sondern benachrichtigt relevante Parteien wie Inhaltsmoderatoren oder Personen, die sich Sorgen über Deepfake-Identitätswechsel machen. Die Verantwortung für das Handeln liegt bei diesen Parteien, nicht bei DeepBrain AI.

DeepBrain AI arbeitet aktiv mit anderen Organisationen und Unternehmen zusammen, um präventives Blockieren zu ermöglichen. Derzeit helfen die Erkennungslösungen bei der Überprüfung verdächtiger Inhalte und bei der Untersuchung gefälschter Deepfake-Videos, um weiteren Schaden zu vermeiden.





Große Technologieunternehmen reagieren aktiv auf das Deepfake-Problem mit Kooperationsinitiativen, die darauf abzielen, die mit irreführenden KI-Inhalten verbundenen Risiken zu mindern. Vor Kurzem unterzeichneten sie auf der Münchner Sicherheitskonferenz das „Technologieabkommen zur Bekämpfung des irreführenden Einsatzes von KI bei den Wahlen 2024“. Diese Vereinbarung verpflichtet Unternehmen wie Microsoft, Google und Meta zur Entwicklung von Technologien zur Erkennung und Bekämpfung irreführender Inhalte, insbesondere im Zusammenhang mit Wahlen. Sie entwickeln auch fortschrittliche digitale Wasserzeichen-Techniken zur Authentifizierung von KI-generierten Inhalten und arbeiten mit Regierungen und akademischen Einrichtungen zusammen, um ethische KI-Praktiken zu fördern. Darüber hinaus aktualisieren Unternehmen kontinuierlich ihre Erkennungsalgorithmen und sensibilisieren die Öffentlichkeit durch Aufklärungskampagnen für Deepfake-Risiken, was ihr starkes Engagement zeigt, sich dieser neuen Herausforderung zu stellen.

Große Technologieunternehmen unternehmen zwar Fortschritte bei der Bekämpfung von Deepfakes, aber ihre Bemühungen reichen möglicherweise nicht aus. Die riesige Menge an Inhalten in den sozialen Medien macht es fast unmöglich, jeden Fall manipulierter Medien abzufangen, und raffiniertere Deepfakes können sich für längere Zeit der Entdeckung entziehen.

Für Einzelpersonen und Organisationen, die zusätzlichen Schutz suchen, bieten spezialisierte Lösungen wie DeepBrain AI eine wertvolle Sicherheitsebene. Durch die kontinuierliche Analyse von Internetmedien und die Verfolgung bestimmter Personen trägt DeepBrain AI dazu bei, die mit Deepfakes verbundenen Risiken zu mindern. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Brancheninitiativen zwar wichtig sind, aber ein facettenreicher Ansatz, der spezielle Tools und die Sensibilisierung der Öffentlichkeit umfasst, unerlässlich ist, um das Deepfake-Problem wirksam anzugehen.