يعمل الذكاء الاصطناعي للمحادثة، إلى جانب معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والتعرف التلقائي على الكلام (ASR)، وإدارة الحوار المتقدمة، والتعلم الآلي (ML)، على تغيير الطريقة التي يتعامل بها البشر مع الآلات ويتواصلون معها. يمكّن الذكاء الاصطناعي للمحادثة والتقنيات المرتبطة به البشر من إجراء محادثات مع الآلات بنفس الطريقة التي يفعلون بها مع بعضهم البعض.
أ تقرير حديث من الأسواق والأسواق كشفت أن العالمية حجم سوق الذكاء الاصطناعي للمحادثة من المتوقع أن تنمو من 4.2 مليار دولار في عام 2019 إلى 15.7 مليار دولار بحلول عام 2024. أنتج تطور الذكاء الاصطناعي على مدى العقد الماضي تطبيقات قادرة على إقناع الشخص بأنه يجري محادثة مع إنسان آخر، يُعرف أيضًا باسم اختبار تورينج. ليس فقط المستوى «البشري» للتفاعلات هو ما يجعل الذكاء الاصطناعي للمحادثة مهمًا للغاية، بل قدرة تطبيق الذكاء الاصطناعي على اتخاذ قرارات مستنيرة استنادًا إلى الرؤى القابلة للتنفيذ التي جمعها من البيانات. ستلقي هذه المقالة نظرة على الطرق التي يعمل بها الذكاء الاصطناعي للمحادثة على تحسين تجربة العملاء.
الذكاء الاصطناعي للمحادثة ليس قائمًا على القواعد أو مكتوبًا
استندت روبوتات المحادثة التقليدية إلى مجموعة من القواعد، مثل تقنيات البرمجة التقليدية. «إذا كان هذا، ثم هذا، وإلا هذا» هو في الأساس كيفية عملهم. إذا سأل العميل عن ساعات عمل المتجر، سيستجيب روبوت المحادثة من خلال الاطلاع على قواعده والعثور على القاعدة المناسبة والرد بالرد النصي. باستخدام الكلمات الرئيسية التي استخلصها من نص العميل، تمكن من مطابقتها مع الكلمات الرئيسية في ذاكرته، والاطلاع على قواعده وتحديد الاستجابة المناسبة (أي أن العميل ذكر «ساعات المتجر» لذا فإن الاستجابة المناسبة ستشمل ساعات التشغيل).
كان هذا جيدًا بالنسبة للاستفسارات البسيطة، ولكن نظرًا لأن برنامج الدردشة الآلي لم يكن يفهم المحادثة بأكملها حقًا، فقد كان التواصل بين العميل وروبوت المحادثة محدودًا في نطاقه. لا يقتصر الذكاء الاصطناعي للمحادثة على استخدام الكلمات الرئيسية والنصوص - فهو قادر على إجراء محادثة كاملة من خلال النص أو الصوت. بالإضافة إلى ذلك، لديها القدرة على توفير ترجمات في الوقت الفعلي، وتسهيل المحادثة بلغة العميل الخاصة. وفقًا لمايكل رينغمان، المدير التنفيذي لشركة تيلوس الدوليةيتيح الذكاء الاصطناعي للمحادثة، وهو مزود عالمي للحلول الرقمية لتجربة العملاء، للعلامات التجارية التواصل مع عملائها على مستوى العالم. قال رينغمان: «يرغب العملاء في التفاعل مع العلامات التجارية بلغتهم الأم، كما أن دمج روبوتات المحادثة مع إمكانات الترجمة في الوقت الفعلي يتيح للعملاء القيام بذلك». «بالإضافة إلى الترجمة، يمكن لهذه الروبوتات أيضًا التعرف بذكاء على سياق المحادثات من أجل طلب التوضيحات حسب الحاجة، ثم البحث عن الإجابات الأكثر صلة من قاعدة بيانات معرفية كبيرة.»
