会話型AIは、自然言語処理（NLP）、自動音声認識（ASR）、高度なダイアログ管理、機械学習（ML）とともに、人間と機械との関わり方やコミュニケーションの方法を変えています。会話型 AI とその関連技術により、人間は機械と会話をするのとほぼ同じ方法で機械と会話をすることができます。
A最近の報告市場と市場から明らかになったのは会話型 AI の市場規模2019年の42億ドルから2024年までに157億ドルに増加すると予想されています。過去 10 年間の AI の進化により、別の人間、別名「人間」と会話していることを人に納得させることができるアプリケーションが誕生しました。チューリングテスト。会話型 AI が非常に重要であるのは、「人間」レベルのインタラクションだけでなく、データから収集した実用的な洞察に基づいて AI アプリが情報に基づいた意思決定を行う能力です。この記事では、会話型 AI がどのように顧客体験を向上させているかを見ていきます。
会話型AIはルールベースでもスクリプト化でもない
従来のチャットボットは、従来のプログラミング手法と同様に、一連のルールに基づいていました。「これなら、あれ、それ以外はこれ」というのが本質的な仕組みでした。顧客が店舗の営業時間を尋ねると、チャットボットはルールを調べて適切なルールを見つけ、スクリプト化された返信で応答します。顧客のテキストから収集したキーワードを使用することで、それをメモリ内のキーワードと照合し、ルールを調べ、適切な回答を選択することができました（つまり、顧客が「営業時間」と言ったので、適切な応答には営業時間が含まれる）。
これは単純なクエリには問題ありませんでしたが、チャットボットは会話全体を真に理解していなかったため、顧客とチャットボットの間のコミュニケーションの範囲は限られていました。会話型 AI はキーワードやスクリプトの使用だけにとどまらず、テキストでも音声でも完全な会話をすることができます。さらに、リアルタイムの翻訳が可能なため、お客様の母国語での会話が容易になります。の最高情報責任者（CIO）であるマイケル・リングマンによるとテルス・インターナショナルは、グローバルな顧客体験デジタルソリューションプロバイダーであり、会話型AIにより、ブランドは世界中の顧客とコミュニケーションをとることができます。「顧客は母国語でブランドとやり取りしたいと考えていますが、リアルタイム翻訳機能を備えたチャットボットを埋め込むことで、顧客はまさにそれが可能になります」とリングマン氏は言います。「これらのボットは、翻訳だけでなく、会話の背景をインテリジェントに把握して必要に応じて説明を求め、充実したナレッジデータベースから最も関連性の高い回答を検索することもできます。」
